AURA es el primer modelo predictivo del país con inteligencia artificial conectado en tiempo real y mediante procesamiento con machine learning creado en Tucumán por una empresa privada local para tratar de anticipar brotes de chikungunya antes de que el problema sea visible antes del diagnostico.
Chikungunya en tiempo real.
AURA es el primer modelo predictivo del país con inteligencia artificial conectado en tiempo real y mediante procesamiento con Machine Learning creado en Tucumán por una empresa privada local para tratar de anticipar brotes de chikungunya antes de que el problema sea visible antes del diagnostico.
Su historia comienza reuniendo casos oficiales públicos, clima conectado en tiempo real, circulación regional del virus y ubicación territorial; luego distintos algoritmos trabajan en equipo: regresión logística (decide si el brote está acelerando), Random Forest (muchos árboles de decisión que votan una alerta), curva logística en S (estima cuántos casos podría alcanzar el brote y cuándo comenzará a frenarse) y análisis espacial (detecta dónde se concentran los casos).
Así, este modelo de Machine Learning transforma datos dispersos en posibles señales concreta para orientar acciones de prevención, control de criaderos, vigilancia territorial y comunicación temprana, buscando ganar entre dos y tres semanas antes de la aparición de los casos clínicos.
Para la temporada 2026, el brote llegó a unos 561 casos y la curva ya está en descenso (prácticamente extinto). Lo que mejor anticipa cuántos casos habrá en Tucumán es la introducción del virus desde Salta, con apenas una semana de adelanto.
Cuando suben los casos en Salta, Tucumán los ve casi enseguida: las dos provincias reciben el virus de las mismas fuentes casi a la vez. Esa semana de aviso, sumada a las semanas que el clima tarda en producir mosquitos, es la ventana para actuar.
Mirar Salta como alerta temprana, vigilar el clima (calor + lluvia = más mosquitos en 3 semanas), y mandar las brigadas al foco antes del primer caso.
El sistema se calibra para avisar de más: una falsa alarma cuesta una jornada de limpieza; un brote no detectado cuesta vidas. Mirá el informe completo creado por Alejandro Urueña de Clever Hans en el siguiente link de Aura: